t-检验：双样本异方差假设用于比较两组样本的均值，假设两组数据的方差不相等。通常称为Welch’s t-检验。这种方法适用于样本方差不相等的情况，并能更准确地评估两组数据的均值是否存在显著差异。
用例：比较两组不同生产线产品的平均重量
假设你是一位工厂质量控制经理，你希望比较两条不同生产线生产的产品平均重量。经过初步分析，你发现两组数据的方差不同，因此使用**双样本t检验（异方差假设）**来判断两条生产线的产品平均重量是否有显著差异。
数据示例：
| 生产线A重量（克） | 生产线B重量（克） |
|---|---|
| 102 | 99 |
| 100 | 101 |
| 104 | 97 |
| 99 | 100 |
| 101 | 98 |
| 103 | 96 |
| 98 | 101 |
| 105 | 97 |
目标是通过双样本t检验判断生产线A和生产线B的产品平均重量是否有显著差异。